تلعب البيانات الاحصائية دورًا هامًا في المجال البحثي، ويمكن اعتبارها المادة الخام التي تعتمد عليها جميع البحوث والدراسات الحديثة، كما أنها وسيلة هامة للتعبير عن الظواهر والمشاكل المطروحة، ومن ثم فهي تساهم بجدية في إيجاد الحلول العلمية لكثير من المشكلات المطروحة على مائدة البحث العلمي.

الفرق بين البيانات والمعلومات:

يخطأ الباحثون في استخدام البيانات والمعلومات بذات المعنى، على الرغم من أن معناهما مختلف، ولابد أن يدرك الباحث هذا الفرق جيدًا.

 البيانات:

 هي مجموعة الحقائق والقياسات والمشاهدات التي تكون على شكل أرقام وحروف ورموز وأشكال خاصّة، تختصّ بفكرة وموضوع معيّن، ولا يكون لها معنى، ولهذا يتم تجميعها حتى يتم استخدامها.

المعلومات:

هي نتاج معالجة البيانات، فالمعلومات عبارة عن البيانات التي تمّ معالجتها بتصنيفها وتنظيمها وتحليلها، وأصبح لها معنى لتحقق هدف معين وتُستعمل لغرض معيّن حتى توفّر ما يسمى المعرفة.

البيانات الإحصائية:

ويقصد بها البيانات المتعلقة بالظاهرة المطلوب قياسها ودراستها، وتختلف من حيث نوعها وطبيعتها بإختلاف الظاهرة قيد الدراسة وبإختلاف طريقة البحث والأدوات الإحصائية المستخدمة .

ما أهمية معرفة أنواع البيانات الإحصائية؟

لابد أن يكون الباحث على دراية تامة بأنواع البيانات الإحصائية، لاعتبارات منها:

1. أن مرحلة جمع البيانات، أهم مرحلة في العملية الإحصائية.
2. أن لكل نوع من البيانات اختباراته، وعدم معرفة ذلك تؤدي إلى أخطاء جسيمة في البحث.
3. أن كل طريقة سيستخدمها الباحث في جمع البيانات ستعطي نتائج مغايره.

أنواع البيانات الإحصائية:

هناك نوعين من البيانات الإحصائية هما:

أولًا:البيانات النوعية:

وهي أسئلة تنتج بيانات أقرب إلى أن تكون تفسيرية أو وصفية، وتنقسم إلى نوعين هما:

1/البيانات الإسمية:

• تكون في صورة غير عددية أي لا يمكن قياسها.
• تتكون من فئات لا يتم التفاضل بينهما.
• مثالها: سؤال تكون إجابته (نعم) أو (لا)، أو السؤال عن الحالة الاجتماعية (متزوج – أعزب – مطلق – أرمل).
• غالبا نرمز للإجابات بأرقام، فمثلا الإجابة بنعم نرمز لها بالرقم (1)، و(لا) ونرمز له بالرقم (2).
• الخطأ الذي يقع فيه الباحث هو إجراء عمليات حسابية على هذا النوع من البيانات الأسمية.

2/البيانات الترتيبية:

• تكون في صورة غير عددية.
• لا يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها.
• الفرق بينها وبين البيانات الأسمية في عملية المفاضلة والترتيب بين طبقات المتغير.
• مثل المستوى التعليمي: ابتدائي (1)، إعدادي(2)، ثانوي (3)، جامعي فأكثر (4)، أو معدل الدخل الشهري (<5000، 5000-10000، >10000).
• الخطأ الذي يقع فيه الباحث هو إجراء عملية حسابية، كمحاولة الحصول على المتوسط الحسابي.

وهناك بعض الحقائق المتعلقة بالبيانات النوعية، وهي:

• هذا النوع من البيانات غير رقمية يدرس في العادة الأنماط والتوجهات بشكل عام.
• غالبًا ما توصف بأنها بيانات غنية بالمعلومات أكثر من البيانات الرقمية.
• يمكن جمعها من خلال أساليب وطرق مثل: تقنيات المراقبة، مجموعات التركيز، المقابلات، دراسة حالة.

ثانيا:البيانات الرقمية أو الكمية:

أسئلة تنتج بيانات رقمية تعرف بالبيانات الكمية، وتنقسم إلى نوعين هما:

1/البيانات الفترية:

• تكون في صورة عددية.
• يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها، مثل المتوسط الحسابي والانحراف المعياري وغيرهما، لكن عملية الضرب والقسمة بين البيانات في هذا النوع لا تعطي أي معنى حقيقي.
• يمتاز هذا المقياس بتساوي المسافات بين الرتب، حيث أنه يسمي أحيانا بمقياس  المسافة.
• يستخدم هذا المقياس في العلوم التربوية والنفسية والاجتماعية، مثل قياس الذكاء.
• درجة الصفر فيه لاتعنى عدم وجود الخاصية، فدرجة طالب تساوي صفر مثلا لا يعني أنه لا يعرف شيء في المقرر، لهذا ينبغي علينا مراعات قيمة الصفر في هذا النوع من البيانات.

2/البيانات النسبية:

• يمتاز بالتصنيف كم في البيانات الإسمية، والترتيب كما في البيانات الترتيبية، والمسافات المتساوية كما في البيانات الفترية.
• يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها مثل المتوسط الحسابي والانحراف المعياري وغيرهما، وكذا عملية الضرب والقسمة.
• يمتاز بخاصية النسبية، والتي تعني أن للصفر خاصية العدم، أي خاصية انعدام الظاهرة، مثل سرعة سيارة تساوي صفر تعني أن السيارة متوقفة.
• أغلب البيانات المتعلقة بعلوم الفيزيائية والهندسية هي بيانات نسبية.

وهناك بعض الحقائق المتعلقة بالبيانات الكمية، وهي:

• يتطلب هذا النوع استخدام التحليل الاحصائي للخروج بمعلومات مفيدة.
• في هذا النوع من البيانات تستطيع تحديد المتغيرات، وأيضا تستطيع دراسة العلاقة بينها.
• تستطيع تحويل بعض البيانات النوعية الى بيانات كمية من خلال عدها وجمعها.
• غالباً ما ينظر إلى هذا النوع من البيانات على أنها أكثر موضوعية لتحليل البيانات.
• يمكن جمعها بالعادة من خلال الاستبانات أو الأسئلة المباشرة.
• غالباً تعرض نتائج هذا النوع من البيانات على شكل رسوم بيانية.

مصادر البيانات الإحصائية:

المصادر التي يمكن الرجوع إليها لمعرفة البيانات الإحصائية على نوعين:

1/أصلية:

 وهي من الجهة التي تقوم بجمعها، كالتعداد السكاني.

2/ ثانوية:

 وهي تلك الجهات التي تقوم بنشر البيانات بعد تسلمها من جهتها الأصلية.

طرق جمع البيانات الإحصائية:

1. طريقة المشاهدة، كمعرفة حركة المرور في نقطة معينة وتسجيل البيانات منها.
2. طريقة الاستبيان، بطرح أسئلة يتم الإجابة عليها على أن تكون تلك الأسئلة تتناول موضوع معين كمجانية التعليم.
3. طريقة الالتقاء المباشر بين الباحث مع المبحوثين، للحصول على البيانات المطلوبة.
4. طريقة الهاتف،البريد الاكتروني،شبكة الانترنت، حال توفر هذه الوسائل في المجتمع محل الدراسة.

عزيزي الباحث:

هل تود معرفة المزيد عن البيانات الإحصائية وأهميتها وطرق جمعها وتحليلها؟

إن مؤسسة إنجاز للدراسات والبحوث تقدم مجموعة من الخدمات العلمية الرائدة، وفي مقدمتها المساعدة في جمع البيانات الإحصائية وتحليلها.

يمكنكم الاستفسار أو طلب الخدمة.